Det sociala experimentet

I Pasadena, Kalifornien, genomfördes ett socialt experiment för att testa den “interpersonella kemin” mellan två studenter. Medan de samtalade analyserades deras kroppsspråk och gemensamma intressen för att fastställa deras kompatibilitet. Gian Gonzaga, en socialpsykolog, observerade deras interaktion på en TV-skärm och insåg potentialen för en lyckad matchning. Experimentet utfördes på Site Labs, där forskarna hade som mål att utveckla en banbrytande algoritm som skulle revolutionera matchningen på nätet.

Förr i tiden var det föräldrar och matchmakare som ansvarade för att hitta en lämplig partner, eftersom unga vuxna ansågs olämpliga på grund av sin impulsiva natur. Men i och med “Romeo och Julia-revolutionen” började samhället förespråka individuell autonomi i valet av partner. Samtida samhällsvetare har dock återupptäckt fördelarna med vuxenövervakning, förutsatt att den kommer i form av yrkesverksamma som är beväpnade med avancerade psykometriska data. Som ett resultat av detta har matchmaking på nätet utvecklats till en blomstrande industri, där konkurrerande forskare utvecklar algoritmer för att dechiffrera kärlekens komplexitet.

Enligt en undersökning

Ledande är site, som skilde sig från andra för åtta år sedan genom att implementera en “försök inte själv”-strategi. Istället för att låta kunderna bläddra igenom potentiella matchningar kräver sajten att de genomför ett omfattande personlighetstest med 258 frågor. Baserat på testresultaten använder plattformen sin algoritm för att identifiera kompatibla partners. Enligt en undersökning beställd av sajten bidrog deras matchmakingprocess till cirka 2% av alla äktenskap i Amerika föregående år, vilket motsvarar nästan 120 bröllop per dag.

En dejtingsajt, en annan framstående aktör på området, anlitade sociologen Pepper Schwartz från University of Washington för att utforma sin algoritm. Match.com, tidigare känt för att låta användarna hitta sina egna matchningar, lanserade Chemistry.com med en algoritm som utvecklats av antropologen Helen E. Fisher. Fishers arbete med nervkemi hos människor som är förälskade gav värdefulla insikter för deras algoritmiska tillvägagångssätt.

Konkurrensen mellan dessa matchmaking-tjänster har fängslat akademiska forskare som studerar komplexiteten i mänsklig attraktion. Även om de fortfarande är skeptiska på grund av bristen på publicerade data för peer review, erkänner de den oöverträffade möjligheten som dessa onlineplattformar erbjuder att samla in stora mängder data och testa sina teorier i verkliga scenarier. Enbart Site har över 19 miljoner individer som har fyllt i deras frågeformulär, vilket ger forskare en oöverträffad resurs.

Algoritm

Sites algoritm, som utvecklats av psykologen Galen Buckwalter, bygger på idén att personlighetslikheter är förutsägelser för lyckliga relationer. För att skapa algoritmen lät Buckwalter 5 000 gifta par svara på personlighetsfrågor och korrelerade deras svar med mått på lycka i äktenskapet. Resultatet blev en algoritm som är utformad för att matcha individer baserat på 29 kärnegenskaper och viktiga attribut. Dr. Buckwalter betonar att målet inte är att hitta identiska partners utan att prioritera likheter i personlighet och värderingar, eftersom förhandlingar om grundläggande skillnader kan bli utmanande med tiden.

Trots sin potential har webbplatsen ännu inte tillhandahållit några betydande vetenskapliga bevis som stöder effektiviteten i dess system. Även om de har inlett en longitudinell studie som jämför par från webbplatsen med en kontrollgrupp, har företaget inte avslöjat de specifika detaljerna i sin algoritm. Även om detta hemlighetsmakeri kan vara ett strategiskt affärsdrag, har det gjort webbplatsen till ett mål för vetenskapliga kritiker och branschrivaler.

Algoritmernas effektivitet

Fram till dess att externa forskare grundligt kan undersöka data är algoritmernas effektivitet fortfarande osäker. En aspekt har dock blivit tydlig: individer har ofta svårt att välja lämpliga partners när de lämnas åt sig själva. Forskning om nätdejting har visat att kunderna vanligtvis bara går på dejt med mindre än 1 % av de personer som de träffar på dejtingplattformar. Dessutom uppfyller dessa dejter ofta inte förväntningarna, eftersom människor tenderar att skapa orealistiska checklistor över önskade egenskaper hos en partner.

Den nya generationens matchmakers kanske har rätt formel, eller så har de det inte. Till skillnad från mänsklig intuition är deras algoritmer dock utrustade för att ge användarna vad de verkligen behöver, snarare än vad de tror att de vill ha.

Sammanfattningsvis har online-matchmaking utvecklats till en lukrativ bransch, driven av konkurrerande algoritmer som syftar till att avslöja hemligheten bakom att hitta sann kärlek. Även om skepticismen kvarstår på grund av bristen på publicerade data, erbjuder dessa plattformar forskare oöverträffade möjligheter att samla in och analysera stora mängder information. Eftersom jakten på den perfekta matchningen fortsätter, väntar forskarsamhället ivrigt på peer-reviewed bevis för att validera effektiviteten hos dessa algoritmer för att föra samman kompatibla partners.